Давно не писала про

Давно не писала про bestpromptai.ru, а там у меня в блоге уже собрался неплохой маршрут по ИИ-агентам.

Не «что такое агенты вообще», а именно в каком порядке в них разбираться, чтобы не запутаться в терминах и не начать строить Multi-Agent там, где хватило бы обычного workflow.

Я бы шла так:

1️⃣ ИИ-агент, чат-бот или Workflow: что выбрать Сначала понять, нужен ли вам агент вообще.

2️⃣ Как работает ИИ-агент: Agent Loop по шагам Разобраться, как агент принимает решение, делает действие, получает результат и идёт дальше.

3️⃣ Tools, Function Calling, API, Browser и Computer Use Понять, как агент реально действует во внешней среде, а не просто пишет текст.

4️⃣ Context, State и Memory AI-агента Самая частая путаница: что агент видит сейчас, что хранит в состоянии и что вообще можно считать памятью.

5️⃣ Архитектурные паттерны AI-агентов Sequential, Routing, Parallelization, Orchestrator/Workers, Handoff — какую схему выбирать под задачу.

6️⃣ Мультиагентные системы ИИ: когда несколько агентов лучше одного И уже после этого — главный вопрос: когда реально нужен второй, третий и пятый агент, а когда это просто лишняя сложность.

Если читать по порядку, получается нормальная дорожка:

нужен ли агент → как он работает → чем действует → что хранит → как строится система → нужен ли Multi-Agent.

Мне этот маршрут нравится именно тем, что он не начинается с фреймворков и модных схем. Сначала задача и ограничения, потом архитектура.

#это_стоит_почитать