Кибермаркетинг| AI+ опыт = деньги логотип
Подписаться
Опубликовано

Как быстро собрать «живой» список компаний под ваш запрос

Автор
  • avatar
    Имя
    Кибермаркетинг| AI+ опыт = деньги
    Telegram

Как быстро собрать «живой» список компаний под ваш запрос

Extruct - инструмент, который под каждый запрос заново собирает инфу о компаниях из открытых источников. Не лезет в «замороженные» каталоги: агенты проходят по сайтам, блогам, картам, job-бордам, соцсетям и отдают свежий срез под ваши критерии. На сайте прямо сказано, что можно «находить компании по всему миру — от локального малого бизнеса до Fortune 500», а в примерах мелькают Yandex и inDrive - значит, фокус не ограничен США/Европой и российские компании он тоже «видит». Источники типа LinkedIn он использует, но это лишь часть пазла; при блокировке в РФ он всё равно пойдёт в другие открытые источники (сами россияне часто заходят в LinkedIn через VPN, но это необязательно, если цель - собрать компании по Рунету).

Как это выглядит в работе для российского рынка.

Формулируете узкий запрос — чем конкретнее, тем лучше. Например: «бренды, которые продают на Wildberries и Ozon, у которых есть свой сайт и активные вакансии маркетолога в Москве за последние 30 дней»; или «B2B SaaS с оплатой по использованию, работающие в РФ, упоминания про Yandex Cloud/ClickHouse на сайте или в вакансиях, открыли найм DevOps/Platform Engineer»; или «сетевые клиники в Санкт-Петербурге, которые за последний квартал открыли новый филиал и подключили онлайн-запись». Агент пройдётся по сайтам компаний, блогам, пресс-релизам, картам и агрегаторам вакансий, соберёт признаки (площадки продаж, облака, платёжные методы, найм, новые филиалы), приложит ссылки-источники и сложит всё в таблицу. Эту таблицу можно выгрузить в CSV/Excel или прикрутить к вашей CRM; для автоматики есть готовые сценарии через n8n и API.

Что дальше делать с результатом.

Берёте сырую выборку, быстро выбрасываете явный мусор, выборочно вручную проверяете часть строк, помечаете «горячие» компании по сигналам - свежие вакансии, новости, упоминания нужного стека/облака, старт продаж на маркетплейсах. Под эти сигналы пишете нормальные сообщения и запускаете аутрич. Раз в неделю повторяете тот же запрос, чтобы увидеть новые компании и обновления у старых — так накапливается живая база, а не «список на полку».

Сколько это стоит и на какой объём рассчитывать.

На бесплатном тарифе дают 100 кредитов; в среднем этого хватает на 7–20 компаний, потому что одна компания «стоит» 5–15 кредитов в зависимости от сложности запроса. Платные планы позволяют собирать около тысячи компаний за проект - это ориентир, чтобы понимать порядок, не жёсткий лимит для всех кейсов.

Полезные ссылки: - Кейсы как использовать тут. - Витрина примеров («Data Room») с готовыми исследовательскими таблицами Extruct здесь.

#этостоитпротестить

avatar
Кибермаркетинг| AI+ опыт = деньги
5099 подписчиков
603 поста
Авторский канал про маркетинг и AI. Экономим время, не теряя в качестве!Личный опыт. Полезные ИИ сервисы. Современные тенденции. Я знаю, за что стоит платить, а что можно получить бесплатно. Контакт @ana_ai_marketing

Закрепленные

Свежие посты

Опубликовано

Большая книга про роботов программистов и почему они скоро будут делать больше чем писать строчки

Большая книга про роботов программистов и почему они скоро будут делать больше чем писать строчкиОх, не знаю, зайдет ли вам. Сложное попробую...