OpenAI, кажется, впервые честно признали: одного ChatGPT для всего не существует.

OpenAI, кажется, впервые честно признали: одного ChatGPT для всего не существует.

И это, пожалуй, самая взрослая мысль во всей презентации. Все вы, наверно, уже читали, что GPT обновился. Я не писала об этом, так как мне в моем ак раскатали ее только сегодня. Вчера еще я не могла ее потестить и работала на 5.5

Итак, последние годы рынок жил в странной логике. Каждая новая модель должна была быть самой умной, самой универсальной и лучше предыдущей буквально во всем.На практике это не работало. Для простого текста не нужна модель уровня научного сотрудника. Для сложного анализа не подходит быстрый и дешевый вариант. А в маркетинге вообще нет смысла переплачивать за мощность, если задача решается за три минуты.

Теперь OpenAI разделили модели по роли.

✔ Luna нужна там, где важны скорость и цена.

✔Terra выглядит как нормальный рабочий инструмент на каждый день.

✔ Sol оставили для задач, где ошибка действительно стоит дорого: код, исследования, аналитика, большие массивы данных.

Цены основаны на той же логике

💲 Luna стоит $1 за миллион входящих токенов и $6 за исходящие.

💲Terra стоит $2,5 и $15.

💲Sol стоит $5 и $30.

Для меня это не техническое обновление. Это смена подхода. OpenAI больше не пытаются заставить нас использовать самую дорогую модель для любой мелочи. Теперь выбор модели становится частью самой работы.

Я протестовала только Sоl. Стало лучше. Но не настолько, чтобы менять процессы в работе кардинально. Модель аккуратнее работает с длинным контекстом. Реже теряет детали. Лучше держит структуру. Но слабый запрос она все еще не спасает. Посредственный текст не становится сильным только потому, что его написала новая модель. И команду специалистов ChatGPT пока не заменяет. Он скорее быстрее показывает, где у команды плохо устроена работа. Кроме того, было и то что мне не понравилось от слова совсем. Когда я задала длинный промпт и подгрузила 4 больших дока, попросив из всего этого собрать мне 2 документа, то он сказал, что не может выполнить это за одну итерацию. И пришлось настаивать, чтоб он взял задачу в работу. Говорить ему, что его внутренние проблемы и лимиты меня не интересуют. Сделал, но не сразу. Злилась на него.

Вернемся к презентации. Как по мне, главный анонс был вообще не про модели.

OpenAI представили ChatGPT Work.

Обычный ChatGPT отвечает на отдельные запросы. Work рассчитан на проекты, которые могут занимать несколько часов. Ему можно поручить исследование рынка, анализ десятков документов, подготовку презентации или целый рабочий процесс с использованием подключенных сервисов. Он сам разбивает задачу на этапы и выполняет их последовательно. Это уже не просто чат бот. Это попытка сделать цифрового сотрудника, которому передают не вопрос, а результат, который нужно получить. Идея не нова, все мы знаем про агентов. Но тут в одном месте, поэтому хочется попробовать.

Еще одно важное изменение касается Codex.

Отдельное приложение Codex объединяют с новым приложением ChatGPT. Но сам Codex не исчезает. Он остается внутри общего интерфейса как инструмент для работы с кодом. Логика понятна. OpenAI хотят собрать чаты, долгие задачи, код, документы и подключенные сервисы в одном рабочем пространстве.

Кто уже поработал с 5,6 - почувствовали разницу?

#этоститпротестить