Субботнее для тестирования

Субботнее для тестирования

Что-то я не увидела, что пост не опубликовался вовремя. Сделала в четверг, а в пятницу много работой и детьми занималась, дочка в больницу попала (все ок), сыну снимали гипс. Ну и не уследила я за рубрикой. Поэтому опаздываю. Итак, сегодня у нас набор для людей, которые любят странные, но полезные штуки. Смотрим на биткоин как на средневековую битву, собираем кубик Рубик через камеру, учимся снова понимать стрелочные часы и слушаем двигатель так внимательно, будто машина наконец решила объяснить, что с ней не так.

1️⃣ Bitcoin Battlefield

Цена биткоина, но в формате битвы рыцарей. Зелёные воины здесь отвечают за покупателей, красные за продавцов. Когда рынок давит вверх, зелёная армия бодро идёт в наступление. Когда продавцы перехватывают инициативу, поле боя забирают красные. Есть обычный режим с управлением камерой и cinematic режим, где можно просто смотреть на всё как на фэнтези фильм про крипторынок. Наконец то графики стали выглядеть так, как ощущает внутри себя инвестор.

2️⃣ Make Me Cube Master

Сервис для тех, кто всю жизнь крутил кубик Рубика с видом человека, который почти понял, но нет. Показываете кубик в камеру смартфона, инструмент распознаёт текущее состояние граней и пошагово объясняет, какие движения нужно сделать для сборки. Имеет смысл, если хочется не просто собрать один раз по подсказке, а наконец разобраться, как вообще работает эта цветная магия.

3️⃣ Analog Watch

Сервис, который неожиданно проверяет базовый навык из детства: умеете ли вы быстро определять время по стрелочным часам. Звучит просто, пока не начинается режим на скорость и мозг внезапно вспоминает, что цифровые часы сильно его разбаловали. Есть лёгкие уровни, сложные задания, ежедневные челленджи и таблица лидеров. Хорошая тренировка внимательности и отличный способ с пользой убить пять минут, которые потом станут двадцатью.

4️⃣ CarDiag

Нейросеть, которая пытается определить поломку автомобиля по звуку двигателя. Записываете мотор на телефон, загружаете аудио, модель анализирует звук и подсказывает, где может быть проблема. Точность пока не идеальная, около 79 процентов, зато проект открытый, весит всего 100 КБ и выглядит как интересный эксперимент на стыке авто, звука и машинного обучения. Браузерной версии нет, придётся ставить с GitHub, так что это пункт для тех, кто готов немного повозиться. А если устанавливать ничего не хочется, можно просто почитать, как автор это сделал.

Воскресного и чудесного вам дня. Завтра понедельник, нас ждут великие дела. Но это не точно.

#субботнееотКМ