- Опубликовано
ИИ научился делать интерфейсы. Теперь его...
- Автор
- Имя
- Кибермаркетинг| AI+ опыт = деньги
- Telegram
- Кибермаркетинг| AI+ опыт = деньги5099 подписчиков865 постовАвторский канал про маркетинг и AI. Экономим время, не теряя в качестве!Личный опыт. Полезные ИИ сервисы. Современные тенденции. Я знаю, за что стоит платить, а что можно получить бесплатно. Контакт @ana_ai_marketing
Кратко
ИИ научился делать интерфейсы. Теперь его приходится учить не делать их одинаковымиЯ как-то уже писала на эту тему про дизайн.мд. И не один пост....
ИИ научился делать интерфейсы. Теперь его приходится учить не делать их одинаковыми
Я как-то уже писала на эту тему про дизайн.мд. И не один пост. Последние дни изучала инструменты для вайбкодинга и нашла две вещи, которые действительно захотелось протестировать, а не просто добавить в очередную папку с закладками.
1️⃣ Первая от Google. Они собрали большой практический гайд о том, как улучшать интерфейсы, которые мы генерируем с помощью ИИ.
И мне понравилось, что это не очередное «сделайте современный минималистичный дизайн». Там разбирают интерфейс по частям: типографику, цвета, композицию, отдельные элементы и то, как формулировать запросы к ИИ, чтобы на выходе получался более осмысленный дизайн. Причем рядом есть готовые промпты, которые можно брать и адаптировать под свой проект. Я попробовала несколько рекомендаций из гайда на таких интерфейсах, и результат действительно становится аккуратнее. Но главное даже не готовые промпты. После гайда начинаешь лучше понимать, что именно просить исправить у ИИ, вместо бесконечного «сделай красивее».
2️⃣ Вторая находка вообще из другой категории. Называется anything2explainer.
Это open source skill для Claude Code и Codex (но подойдет и для других агентов), который превращает тему, статью или документ в полноценное объясняющее видео.
И вот здесь я сначала подумала, что это очередная обертка над генератором видео. Оказалось, все интереснее. Агент сначала изучает тему и источники, затем пишет текст, делает озвучку, разбивает материал на сцены, создает раскадровку и собирает анимацию. После этого другие агенты проверяют готовые кадры и исправляют проблемы.
Само видео при этом не генерируется моделью вроде Veo или Sora. Каждый кадр программно собирается в Remotion. Поэтому текст, схемы и цифры можно нормально контролировать и исправлять, а не перегенерировать весь кусок видео в надежде, что со второго раза нейросеть нарисует нужное.
На выходе получается горизонтальный ролик 1280×720 с озвучкой, субтитрами, главами и анимированной графикой. Можно делать видео примерно от двух до восьми минут.
Но здесь есть нюанс, о котором в восторженных постах почему то забывают. Это не сервис из серии «вставила статью, нажала кнопку и получила ролик». Нужны Claude Code или Codex, установка самого skill и зависимостей. На создание ролика автор закладывает примерно от одного до трех часов. Вертикальные видео пока не поддерживаются, официально предусмотрены английский и китайский, а визуальный стиль практически один.
И еще важный момент: сам toolkit бесплатный только для некоммерческого использования. Для коммерческого использования требуется разрешение автора. Созданные с его помощью видео при этом остаются вашими.
Из двух находок я бы точно оставила себе обе, но для совершенно разных задач. Ну и главное, об anything2explainer трубят везде, но реализовать могут не так многие, придется поморочится. Не верим тому, что пишут на слово.
#этостоитпротестить













