Всё дело в температуре

Всё дело в температуре

Не планировала сегодня ничего писать, но в Сочи наладилась погода, потеплело и я решила сделать пост про температуру 😂, но иную.

Когда мы говорим о том, насколько «смелой» или «предсказуемой» будет нейросеть в своих ответах, мы говорим о температуре генерации — специальном параметре, который управляет степенью креативности.

Как это работает? Температура влияет на то, какие слова модель выбирает дальше.

Проще говоря:

⬆️Чем выше значение temperature, тем свободнее, креативнее и неожиданнее будет ответ.

⬇️Чем ниже температура, тем строже, логичнее и сдержаннее модель себя ведёт.

Низкая температура (например, 0.2–0.4) = минимум фантазий, максимум логики.

Высокая температура (например, 0.9–1.2) = больше неожиданности, оригинальности и творческого подхода.

То есть, на один и тот же запрос модель с низкой температурой даст сухой, похожий на предыдущие, ответ. А с высокой — каждый раз удивит чем-то новым. Но при этом может сочинить что-то несуществующее.

Зачем это нужно? Температура — это инструмент точной настройки под задачу:

🖊Нужно, чтобы всё было строго, как в техдоках или коде? Ставим низкую температуру.

🖊Хотите вдохновения, поэзии или креативного перевода? Поднимаем температуру выше.

⚙️ Как управлять температурой? Обычно у чат-бота уже задана температура по умолчанию — чаще всего от 0.7 до 1. Пользователи напрямую её не меняют, но разработчики могут настроить температуру через API. Разные платформы могут использовать шкалу от 0 до 1 или от 0 до 2, в зависимости от используемой LLM.

Можем ли мы повлиять на ТП? Да! Хоть пользователь в обычном чате не может прямо изменить этот параметр, можно подсказать модели, как именно себя вести — и она прислушается.

Просто добавьте начало своего промпта указание: Use a temperature of 0.3

Значение выбираете свое в зависимости от задачи и модели ИИ.

Хорошего уикенда. Пойду гулять дальше, Сочи сегодня прекрасен, везет же некоторым. Особенно, когда некоторые это я.

#аеслиподумать