Как извлечь тексты из отзывов с помощью нейросети

Как вытянуть рабочие тексты для описаний или создания нового отзыва из реальных эмоций людей (и при чём тут нейросети)

Один из самых простых способов написать внятный текст о товаре — это не выдумывать, а просто внимательно послушать, как о нём говорят те, кто уже им пользуется.

Неважно, чей это продукт — ваш или чей-то похожий. Если вы продаёте, например, чехлы для телефона, и в отзывах пишут "пережил 5 падений с велосипеда — экран цел", то у вас уже есть аргументы. Люди хвалят не рекламные слоганы, а конкретные свойства. Вот их и нужно собирать.

Как это работает? Читаем пачку отзывов, фиксируем, что именно людям зашло — и превращаем это в нормальный текст: понятный, живой, без воды.

Итак:

1️⃣ Собираем положительные отзывы в файлик.

2️⃣ А дальше — в дело идут нейросети. Вы берёте всё то, что собрали (5–25 ярких отзывов), скармливаете ИИ и просите сделать рекламный текст или новый отзыв, используя только то, что реально сказано пользователямих. Получается нативно, достоверно и сразу с теми словами, которые цепляют.

Если лень придумывать, как сформулировать запрос — вот пример промпта:

Роль:

— опытный маркетинговый копирайтер. Твоя задача — создать текстовое описание товара на основе пользовательских отзывов.

Роль:
Задача:
Проанализируй отзывы о [товаре/услуге], которые я тебе предоставлю, и составь связное, информативное и достоверное описание продукта.
Стиль — нейтральный или легкий рекламный (без преувеличений и маркетинговых выдумок).

Роль:
 Важно:
Используй только информацию, содержащуюся в отзывах.
Не придумывай детали, не интерпретируй слишком вольно.
Все характеристики, достоинства и особенности должны опираться исключительно на то, что сказано в текстах отзывов.
Если информация отсутствует — не добавляй её.
Формат вывода:
Готовый текст — 2 абзаца [колличество слов]
Без маркированных списков.
Язык — [русский]
Входные данные:
Ниже будут приведены отзывы в свободной форме. Используй их как единственный источник информации.

#промптыотКМ