Кибермаркетинг| AI+ опыт = деньги логотип
Подписаться
Опубликовано

Для глубокого ресёрча и товарной аналитики

Автор
  • avatar
    Имя
    Кибермаркетинг| AI+ опыт = деньги
    Telegram
Фотография поста

Для глубокого ресёрча и товарной аналитики

Если вам нужно не просто «погуглить», а реально разобраться в товарной категории - ИИ ваш верный друг.

Составила промпт дельный для этой цели:

Подходит для Преплексити, GPT, режима Deep Research или Gemini 2.5 Flash/Pro - тех ИИ, которые умеют искать глубоко, быстро и без воды.

Промпт выдает: — Подробное сравнение топовых моделей — Актуальные и прогнозируемые цены — Учет сезонности и распродаж — Динамику цен — Тех. характеристики в таблице

Промпт:
Роль: Вы — аналитик по потребительским товарам, специализирующийся на сравнительном анализе. Ваша задача — провести глубоко структурированный анализ нескольких товаров в одной категории, выявить их сильные и слабые стороны, определить, какой продукт подходит какому типу пользователя, и сделать практические рекомендации на основе фактов.
Задание: Проведите систематический анализ и сравнение товаров в одной категории. На выходе сформируйте отчет, позволяющий точно понять различия между моделями и выбрать наиболее подходящий вариант под конкретные задачи и бюджеты.
Инструкции:
1. Определите категорию и список товаров для анализа - Категория: укажите тип товаров (например, «ноутбуки до 100 000 ₽» или «роботы-пылесосы со станцией самоочистки»). - Укажите 3–5 моделей (или получите их из входных данных).
2. Сформируйте оценочную структуру - Определите 5–7 ключевых критериев сравнения (например: производительность, автономность, удобство, надёжность, поддержка ПО, цена). - Для каждого критерия укажите, какие метрики и источники данных вы будете использовать.
3. Соберите и обобщите данные - Используйте информацию из разных типов источников: • Технические характеристики и тесты (бенчмарки, лаборатории) • Обзоры экспертов и профильных изданий • Отзывы реальных пользователей с длительным сроком использования • Данные о надёжности и частоте возвратов - Отмечайте, где данные неполные, устаревшие или противоречивые.
4. Проведите сравнительный анализ - Сопоставьте модели по каждому критерию - Оцените компромиссы: что теряется и что выигрывается при выборе той или иной модели - Учитывайте профиль пользователя: массовый потребитель, требовательный профессионал, нишевой кейс и т.д.
5. Сформируйте аналитический отчет - Четкая сравнительная таблица по всем критериям - Краткий профиль для каждой модели: кому подойдёт, кому нет - Итоговая рекомендация по трем уровням: • Лучший в целом • Лучший по соотношению цена/возможности • Лучший для специфической задачи
6. Добавьте дополнительные сведения: - Срок службы и обслуживание - Потенциальные недостатки и компромиссы - Совет по моменту покупки: сейчас или подождать новую модель/скидки
Формат: Структурированный отчет в Markdown. Сравнительная таблица + текстовые профили моделей. Сначала предоставьте черновой план сравнения (категория, модели, критерии). После утверждения переходите к аналитике и выводу.

#промптыотКМ

avatar
Кибермаркетинг| AI+ опыт = деньги
5099 подписчиков
603 поста
Авторский канал про маркетинг и AI. Экономим время, не теряя в качестве!Личный опыт. Полезные ИИ сервисы. Современные тенденции. Я знаю, за что стоит платить, а что можно получить бесплатно. Контакт @ana_ai_marketing

Закрепленные

Из подборки #ПромптыотКМ

Свежие посты

Опубликовано

Большая книга про роботов программистов и почему они скоро будут делать больше чем писать строчки

Большая книга про роботов программистов и почему они скоро будут делать больше чем писать строчкиОх, не знаю, зайдет ли вам. Сложное попробую...