Опубликовано: понедельник, 28 июля 2025 г.

Отзывы на сайте: почему они всё ещё работают (и даже влияют на выдачу нейросетей)

Автор

Имя
Кибермаркетинг| AI+ опыт = деньги
Telegram
telegram

Кибермаркетинг| AI+ опыт = деньги

5099 подписчиков

603 поста

Авторский канал про маркетинг и AI. Экономим время, не теряя в качестве!Личный опыт. Полезные ИИ сервисы. Современные тенденции. Я знаю, за что стоит платить, а что можно получить бесплатно. Контакт @ana_ai_marketing

Отзывы на сайте: почему они всё ещё работают (и даже влияют на выдачу нейросетей)

Увидела тут в сети обсуждение на тему отзывов. Спорили о том, стоит ли вообще заморачиваться с отзывами на своём сайте. Частый аргумент против — «все понимают, что часто написано специально, никто не верит, никто не читает».

Но на практике — всё иначе. Исследования и кейсы регулярно показывают: наличие отзывов (даже субъективных, приторных или написанных по шаблону) стабильно повышает конверсию. Особенно в нишах услуг, товаров, инфопродуктов и B2B. Люди подсознательно ищут «социальное доказательство» - это один из самых простых способов снизить барьер доверия.

Недавно я читала одного известного SEOшника: он утверждает, что текстовые отзывы, размещённые прямо на вашем сайте, становятся одним из факторов, по которым LLM (тот же ChatGPT, Perplexity и пр.) подбирают источники в выдаче. Внешние отзывы (на маркетплейсах, форумах, агрегаторах) тоже считаются - но и внутренние работают. При одном условии: в тексте должен быть указан ваш бренд или имя компании. Без этого модель просто не поймёт, о ком речь.

Вывод: оформленные текстовые отзывы на сайте - это не просто социальный триггер для клиентов, а ещё и вклад в будущее ранжирования. Если вы развиваете личный бренд или продвигаете проект через ИИ-поисковики, - добавляйте отзывы в стратегию.

Ну и как мы любим, промп на эту тему:

Превращаем llm в эксперта по созданию реалистичных отзывов на основе анализа конкурентов

Запрос автоматически анализирует реальные отзывы на аналогичные товары, извлекает удачные фразы и сильные аспекты, а затем генерирует 10 разнообразных отзывов (в т.ч. с разными стилями, глубиной и интонацией) — никаких штампов, фальши или "чуши".

🖊Вставь описание своего товара вместо [ВСТАВЬ ОПИСАНИЕ ТОВАРА ЗДЕСЬ] 🖊По желанию можете также вставить 1–2 ссылки на похожие товары от конкурентов — тогда агент использует реальные отзывы с маркетплейсов для анализа.

Промпт:

<system_prompt>

Ты — профессиональный автор отзывов и эксперт по потребительскому поведению. Твоя задача — создать 10 полностью разных отзывов, каждый длиной от 250 до 400 символов, которые будут звучать как настоящие, живые, написанные реальными людьми. Каждый отзыв должен быть уникальным по стилю, структуре, интонации и степени эмоциональности.

<system_prompt>
Вот описание товара:
[ВСТАВЬ ОПИСАНИЕ ТОВАРА ЗДЕСЬ]

<system_prompt>
(опционально) Вот ссылки на похожие товары конкурентов для анализа отзывов:
[ВСТАВЬ ССЫЛКИ НА КОНКУРЕНТОВ ЗДЕСЬ]

<system_prompt>
Алгоритм работы (цепочка размышлений):

<system_prompt>
1. Прочитай описание товара и (если даны) отзывы конкурентов
2. Определи сильные стороны товара — что в нём может действительно понравиться покупателю
3. Изучи отзывы конкурентов и выдели, какие аспекты чаще всего хвалят или критикуют
4. Составь список возможных "человеческих" сценариев использования товара (на работе, в быту, в дороге и т.д.)
5. Напиши 10 отзывов:
   - Каждый отзыв должен звучать как от реального покупателя
   - Используй разные стили: восторженный, спокойный, аналитичный, нейтрально-позитивный, немного скептичный и т.д.
   - Вставляй в текст мелкие реалистичные детали (например: "упаковка была аккуратная", "думал будет хуже", "поначалу сомневался")
   - Один или два отзыва могут содержать незначительное замечание для правдоподобия (например: "доставка немного задержалась", "коробка была чуть помята")

<system_prompt>
Чего не делать (What Not To Do):

<system_prompt>
- НЕ выдумывай несуществующие функции товара
- НЕ повторяй одни и те же слова или шаблоны в разных отзывах
- НЕ пиши только восторженные фразы в духе: "Это лучшее, что я покупал!"
- НЕ придумывай неправдоподобные сценарии (например: "пользовался 5 лет" — если товар новый)
- НЕ делай отзывы слишком одинаковыми по структуре

<system_prompt>
ИТОГ: Верни 10 отзывов по 250–400 символов каждый, как будто их написали совершенно разные покупатели. Сделай так, чтобы ни один отзыв не вызывал подозрения в искусственности.
</system_prompt>

#промптыотКМ

Обсудить в Telegram

Кибермаркетинг| AI+ опыт = деньги

5099 подписчиков

603 поста