Claude научился «ставить точку» в токсичных диалогах.

Claude научился «ставить точку» в токсичных диалогах.

Anthropic включила Опусу 4/4.1 право в крайних случаях завершать переписку, если пользователь упорно тащит бота в незаконный или откровенно вредный контент. Это не про «обиделся и ушёл», а про редкий сценарий после нескольких безуспешных попыток перевести разговор в нормальное русло.

Важно: если у человека риск самоповреждения или угрозы кому‑то, диалог не прерывается - модель продолжает вести разговор по протоколам помощи. Это подтверждает и сама Anthropic, и профильные медиа.

Что именно изменилось

🖊 Опус может закрыть конкретный тред, когда запросы остаются вредными, несмотря на отказы и перенаправления. Новый тред начать можно, старый будет заморожен.

🖊Функция — «последняя мера», большинство пользователей её даже не встретят.

🖊Логика встроена в блок исследований о «благополучии моделей» (AI welfare) - не новая цензура, а попытка зафиксировать «красную черту» на редкие случаи.

А теперь к «вайбкодингу»: что реально полезного в свежих гайдах по GPT‑5

OpenAI выкатили обновлённые рекомендации по промптингу и «оптимизатор промптов», про последний я вам писала. Если коротко: меньше магии, больше структуры. Основные мысли из официальных материалов:

➡️ Точность выше «объёма». Убираем противоречия в задаче, явно задаём ограничения и формат ответа.

➡️ Подбираем усилие рассуждений (reasoning effort) под задачу: не жмём «максимум» на простых вещах, оставляем запас на сложные.

➡️ Структурируем инструкции. Не обязательно JSON/XML‑каркас, но чёткие блоки и рубрики заметно повышают стабильность.

➡️ Не перегружаем «будь предельно тщателен». Избыточные требования = лишний шум на выходе.

➡️ Даём модели пространство для планирования. В больших задачах работает этап «подумай, затем делай», даже если он скрытый.

➡️ Проверяем себя «Оптимизатором промптов». Официальные гайды прямо рекомендуют прогонять запросы через инструмент - он вычищает двусмысленности и конфликтующие правила.

5 ошибок, из-за которых GPT-5 тупит. Ничего нового, в целом мы и сами с вами эти выводы сделали, но обобщу еще раз.

Слишком расплывчатые формулировки. Если промпт вроде «напиши статью» - модель понимает слишком много вариантов и путается. Надо уточнить: формат, длину, стиль, аудиторию.

Смешивание задач в одном запросе. Когда вы просите и сделать текст, и проанализировать порядок, и ещё перевести — GPT‑5 может заблудиться. Лучше разбить задачи на шаги.

Игнорирование контекста. Модель не читает мысли. Если не дать исходные данные и не объяснить ситуацию — скорее всего, получите общее «что‑то».

Жёсткие или многословные инструкции. Фразы вроде «будь максимально точным и дотошным» сбивают модель, она начинает выдавать избыточный шум. Лучше дать структуру и пространство для планирования.

Противоречивые или разрозненные требования. Когда в одном предложении просите быть кратким, а в следующем — подробным, или формальный и одновременно неформальный стиль - GPT‑5 теряет направление

Все детали в одном PDF забираем тут.

Генератор/оптимизатор промптов для GPT-5 - ссылку повторяю.

Ну и специально для вас, если кто собирается вайбкодить, системный промпт для чат GPT, который можно зашить и кодить идеально. Он очень длинный, поэтому гугл доком.

Пост длинный как обычно вышел, зато полезный:)))

#этостоитпротестить #ПромптыотКМ