Нейросети заменят фрилансеров, говорили они.

Нейросети заменят фрилансеров, говорили они.

За свежими громкими релизами нейронок, выходящими одна за одной, легко забыть о реальности. Новый Remote Labor Index (RLI 2025) проверил шесть топ-агентов на 240 реальных задачах с фриланс-бирж - и лучший результат составил всего 2,5% полностью принятой работы. Большая часть провалов - качество, незавершённость и битые артефакты. Это не «конец ИИ», а трезвая планка: сегодня модели экономят время в отдельных шагах, но комплексную сдачу «под ключ» по прежнему удерживают люди.

Что именно тестировали

240 реальных проектов из 23 доменов (разработка игр, дизайн, архитектура, анализ данных, видео и др.). Это были законченные, оплачиваемые задания с чётким ТЗ и ожидаемым продуктом на выходе. Совокупный гонорар людей за эти работы — $143 991; медиана — ~11,5 часа и ~$200 за проект.

По сложности и бюджету набор близок к реальному рынку фриланса: в сумме более 6 000 часов и свыше $140 000 стоимости работ.

Метрика: Automation Rate - доля проектов, которые агент сдал на уровне «принято разумным заказчиком» (то есть не «похоже», а действительно готово к использованию и соответствует референсу/брифу).

Таблица лидеров (и аутсайдеров)

🖊 Manus — 2,5%

🖊 Grok 4 — 2,1%

🖊 Sonnet 4.5 — 2,1%

🖊 GPT-5 — 1,7%

🖊ChatGPT Agent — 1,3%

🖊Gemini 2.5 Pro — 0,8%

Вывод авторов: «фронтирные» агенты остаются далеко от автоматизации реальных проектов удалённой работы.

Где агенты чаще всего проваливаются?

По разбору сотен отклонённых сдач неудачи группируются в предсказуемые кластеры:

45,6% - низкое качество результата (не дотягивает до стандартов клиента);

35,7% - незавершённость или «кривой» артефакт (обрезанные видео, отсутствующие исходники, пустые папки);

17,6% - техническая порча файлов (битые, нечитаемые, пустые);

14,8% - несогласованность частей (например, несоответствие видов одного и того же объекта).

Часто один провал содержит сразу несколько из этих проблем.

Где ИИ уже полезен?

Успешные кейсы - преимущественно генеративные креативные задачи (звук, лого, короткие тексты/отчёты, иногда код «с нуля» по простому брифу). Как только нужно точное редактирование, инструментальный пайплайн и соблюдение длинного ТЗ, качество резко падает. Проще говоря: хорошо генерирует, плохо исполняет сложный проект.

Что это значит для нас?

📌 Панику «завтра всех заменят» данные не подтверждают. На дату публикации (30 октября 2025) автоматизация составила считанные проценты даже у лучшего агента.

📌 Смещение в пользу «человека-оркестра» с ИИ-инструментарием. Там, где проект дробится на подзадачи, ИИ помогает ускорять черновики, поиски вариантов и автогенерацию - но ответственность за связность и готовность к сдаче остаётся за специалистом.

📌 Клиентам и проджект-менеджерам: включайте в бриф явные чек-лист-критерии приёмки (валидность файлов, соответствие исходникам/референсам, согласованность визуала), потому что именно здесь падают агенты.

Вот такие дела. Продолжаем работать. Пока вокруг много шума не по делу, ИИ по прежннему лишь удобный инструмент. А мы с вами умеем им пользоваться 100% лучше многих.

#аеслиподумать