- Опубликовано
Для тех, кто устал натягивать GPT на «живой текст»: что показал тест Spiral
- Автор

- Имя
- Кибермаркетинг| AI+ опыт = деньги
- Telegram
Кибермаркетинг| AI+ опыт = деньги5099 подписчиков603 постаАвторский канал про маркетинг и AI. Экономим время, не теряя в качестве!Личный опыт. Полезные ИИ сервисы. Современные тенденции. Я знаю, за что стоит платить, а что можно получить бесплатно. Контакт @ana_ai_marketing

Для тех, кто устал натягивать GPT на «живой текст»: что показал тест Spiral
Я много слышала про Spiral, ну и наконец решила потестить. Это инструмент на базе LLM, сфокусированный на письме (статьи, письма, посты). Субъективно: тексты выходят ближе к «человеческим», чем у большинства «промпт-пилотов». Ниже расскажу, почему это так, где сильные стороны, где нет, и что по ценам.
В чём фишка (и что он делает иначе)
🖊 Диалог вместо «нагенерь мне что-то». Spiral из коробки задаёт уточняющие вопросы и пытается понять мысль, а не просто развернуть шаблон. Это их заявленная философия: «мы потратили месяцы на промпты, чтобы вам не пришлось» - по сути, поверх популярных моделей стоит жёсткий редакторский слой.
🖊 Стиль как сущность. Можно загрузить свои тексты, задать «Writing Styles» (личный тон, бренд-войс), и дальше система будет удерживать этот вектор. Для контент-команд полезно, когда нужно единообразие.
🖊 Рабочие пространства. Есть Workspaces для индивидуальной работы и для команд - удобно, когда несколько человек гоняют черновики и варианты.
🖊 Несколько вариантов черновиков. В одной сессии можно смотреть несколько альтернативных драфтов и крутить их до финала - меньше переключений между «перепиши ещё раз» и «а если короче/смелее».
Ограничения, которые стоит понимать
Те же базовые модели. Spiral «ездит» на известных нам нейронках, но магия - в их собственных инструкциях/пайплайне. Это даёт выигрыш в удобстве и качестве по умолчанию, но не отменяет ограничений самих моделей (факты, свежесть данных и т. п.). В критических местах всё равно полезна сверка источников.
Сессии как единица тарифа. Лимиты считают по сессиям (проектам/чатам), внутри сессии сообщений и драфтов - безлимит. Если вы привыкли к множеству микропроектов, планируйте расход.
Цена и планы (на 3 ноября 2025)
Personal — $25/мес. Включает 50 сессий/мес, приватные рабочие пространства, безлимит сообщений/черновиков в рамках сессии, доступ к свежим моделям и ранним фичам.
Teams — $35/мес за место (минимум 3 места). 100 сессий на место в месяц, общие рабочие пространства, коллаб-фичи, остальное — как в Personal.
Мне понравилось, очень неплохо дисциплинирует мышление и даёт более пригодные драфты с первого раза. То есть время экономит прилично. Но готова ли я за это платить? Наверно нет. Хотя если бы я занималась только текстами и работала копирайтером или редактором, я бы рассмотрела его в свой портфель. Кстати, дают фри токены, но сколько, я так и не поняла. Вот.
#сервисыотКМ
Закрепленные
Из подборки #сервисыотКМ
- Опубликовано
10 нейросетей для озвучки и генерации голосов
- Опубликовано
Делаем понятный учебник из ЛЮБОГО публичного GitHub-репозитория

- Опубликовано
ИИ-агенты и сервисы для научных и аналитических работ.

- Опубликовано
Картинки как в рекламе и видео как у блогеров

- Опубликовано
Три находки для тех, у кого всё горит, и нужно по быстрому.

Свежие посты
- Опубликовано
Проверь свою бизнес-идею, как будто ты уже в "Кремниевой долине" - и на кону миллион!

- Опубликовано
Два дня не писала постов. Год начался вообще...

- Опубликовано
Режим "Jobs" в ChatGPT
- Опубликовано
Пока мы тут одыхам OpenAI запустили режим Health

- Опубликовано
В последний день отдыха перед работой никому не хочется ничего сложного.

- Опубликовано
Субботнее для тестирования

- Опубликовано
Мое сравнение ChatGPT Images на GPT Image 1.5 и Nano Banana Pro

- Опубликовано




