- Опубликовано
Alibaba научили нейросеть изображать работу целого отдела
- Автор
- Имя
- Кибермаркетинг| AI+ опыт = деньги
- Telegram
- Кибермаркетинг| AI+ опыт = деньги5099 подписчиков769 постовАвторский канал про маркетинг и AI. Экономим время, не теряя в качестве!Личный опыт. Полезные ИИ сервисы. Современные тенденции. Я знаю, за что стоит платить, а что можно получить бесплатно. Контакт @ana_ai_marketing
Alibaba научили нейросеть изображать работу целого отдела
Qwen Image 3.0 (в сети как обычно называют ее убийцей Бананы и GPT Image 2) может по одному запросу собрать журнальный разворот, интерфейс приложения, сложную инфографику, газетную полосу или почти научную статью с формулами.
Не просто нарисовать красивый фон и кривую надпись сверху. А разместить десятки блоков, заголовков, иллюстраций и мелкого текста внутри одной картинки. Для этого модели разрешили принимать запросы до 4500 токенов. Это уже не промпт в духе «девушка пьёт кофе». Это полноценное техническое задание на несколько страниц.
Alibaba утверждает, что Qwen различает текст размером до 10 пикселей, пишет на 12 языках и умеет работать с формулами. Выглядит как серьёзная заявка на территорию Canva, Figma и дизайнеров, которые собирают бесконечные карточки для маркетплейсов.
Но здесь спрятана главная ловушка.
Qwen создаёт не интерфейс, журнал или инфографику. Он создаёт картинку, которая выглядит как интерфейс, журнал или инфографика.
Текст нельзя нормально редактировать. Диаграмма может содержать выдуманные цифры. Формула может быть бессмысленной. Зато внешне всё выглядит настолько убедительно, что ошибку легко не заметить.
Именно поэтому я вижу для Qwen два сильных сценария.
1️⃣ быстрые концепции. За несколько минут можно показать клиенту идею лендинга, упаковки, рекламного макета или журнальной полосы.
2️⃣ производство контента, который живёт недолго. Карусели, рекламные тесты, визуалы для презентаций, карточки товаров и десятки вариантов одной подачи.
А вот отдавать результат сразу в работу рискованно. Особенно, если нужно, чтоб это жило долго. Чем больше текста и данных внутри изображения, тем тщательнее придётся всё проверять.
Что пишут в сети
Пока обсуждают в основном эффектные примеры Alibaba. Независимых тестов почти нет. Компания не показала технический отчёт, нормальные сравнительные тесты и веса модели. Поэтому заявление про идеально читаемый мелкий текст пока относится к демонстрации разработчиков, а не к доказанному стабильному результату.
Цена
Протестировать Qwen Image 3.0 можно в Qwen Chat бесплатно. Публичной цены API пока нет, доступ для разработчиков находится на стадии ограниченного тестирования.
Моё мнение
Самое важное в Qwen Image 3.0 не качество картинок. Модель сокращает расстояние между мыслью и убедительным макетом. Раньше идею нужно было объяснить дизайнеру, собрать референсы и ждать первый вариант. Теперь первый вариант появляется сразу. Но появился новый тип визуального мусора, когда картинка выглядит умной, структурной и профессиональной, хотя внутри может не быть ни логики, ни достоверных данных. Qwen научился создавать видимость законченной работы и. об этом важно помнить.
Что касается просто изображений - справляется больше чем неплохо. Использовать стоит, это факт. Да и тексты понимают значительно лучше предыдущей версии. В общем учитывая, что платить не надо, стоит туда ходить для быстрой генерации. Результ часто ок.
#этостоитпротестить
Закрепленные
Из подборки #этостоитпротестить
- Опубликовано
Скиллы для AI-агентов: что это такое и зачем они нужны
- Опубликовано
Видео теперь можно переписывать прямо во время съёмки. И это одновременно впечатляет и настораживает.
- Опубликовано
Нашла штуку, которая может быстро “переварить” PDF и отдать самое важное без чтения на полдня.
- Опубликовано
Минус час на эксперименты с ИИ
- Опубликовано
Копалась тут в выходные, вот что интересного накопала.
- Опубликовано
Бразилия внезапно ворвалась в гонку нейросетей.
Свежие посты
- Опубликовано
Alibaba научили нейросеть изображать работу целого отдела
- Опубликовано
Субботнее для тестирования в воскресенье, ой
- Опубликовано
В сети вирусится ролик, и, хотя всех деталей я...
- Опубликовано
Скиллы для AI-агентов: что это такое и зачем они нужны
- Опубликовано
Теперь звук дождя, скрип двери и короткий джингл можно не искать на стоках, а просто описать словами.
- Опубликовано
Видео теперь можно переписывать прямо во время съёмки. И это одновременно впечатляет и настораживает.
- Опубликовано
Субботнее для тестирования
- Опубликовано














