Российские AI модели обходятся дороже зарубежных.

Это показало исследование Nodul. Разрыв до сотен раз. Это сейчас не про качество текста. Это про цену за результат.

Попробую по понятнее написать, что вычитала:

🖊В примере копирайтинга на десять тысяч знаков GigaChat Pro стоил 154,5 рубля. DeepSeek стоил 0,74 рубля. Разница более чем в двести раз.

🖊В сравнение вошли YandexGPT Lite и Pro GigaChat Lite и Pro а также DeepSeek GPT mini GPT 5 и Claude Sonnet. 🖊Абсолютный лидер по дороговизне GigaChat Pro. Самый дешёвый DeepSeek. А причина проста. Инфраструктура в России стоит дороже. Современные чипы закупают через посредников с наценкой. Масштаб меньше, амортизация железа ложится на каждого клиента сильнее. Зарубежные облака использовать сложно из за ограничений на передачу данных. Поэтому провайдерам приходится держать собственные дата центры.

Ещё один слой затрат дают защита персональных данных и юридические риски. Плюс многие решения это не свои модели с нуля. Это адаптации открытых моделей. Поддержка качества и обновления тоже стоят денег.

Для любителей почитать источники. Коммерсантъ rb.ru Sostav cnews.ru

#аеслиподумать