- Опубликовано
Видеогенерация уже не просто “сделай красивый ролик”
- Автор
- Имя
- Кибермаркетинг| AI+ опыт = деньги
- Telegram
- Кибермаркетинг| AI+ опыт = деньги5099 подписчиков769 постовАвторский канал про маркетинг и AI. Экономим время, не теряя в качестве!Личный опыт. Полезные ИИ сервисы. Современные тенденции. Я знаю, за что стоит платить, а что можно получить бесплатно. Контакт @ana_ai_marketing
Видеогенерация уже не просто “сделай красивый ролик”
Пост получился длинный, надеюсь интересный. Я тут сохраняла себе разные новости по видеогенерации и поняла, что самое интересное сейчас происходит не в качестве отдельных роликов. Красивые видео уже умеют делать многие. Интереснее другое: сервисы начинают собирать весь процесс вокруг видео, от идеи и сценария до проверки, сработает ли креатив до публикации.
То есть, мы постепенно уходим от формата «написал промпт - получил ролик - пошёл переделывать» к более взрослой истории: агент сам помогает придумать концепцию, подобрать формат, собрать раскадровку, выбрать модель, сгенерировать материалы и даже оценить, есть ли у ролика шанс удержать внимание. Из того, что сейчас особенно заметно, Higgsfield. Они активно двигаются именно в сторону автоматизации креативного пайплайна. У них есть MCP, через который Claude и другие ИИ-агенты могут напрямую обращаться к генерации изображений и видео в Higgsfield. Это важно не потому, что «ещё одна интеграция», а потому что убирается ручная рутина: не нужно отдельно копировать промпты, ходить между сервисами, вставлять, скачивать, возвращаться обратно.
Плюс у Higgsfield есть Marketing Studio: можно загрузить фото товара или ссылку на продукт и получить рекламные видео и картинки под соцсети. Там уже есть понятные форматы: UGC, распаковка, обзор, tutorial, hyper motion, TV spot, virtual try-on. Для малого бизнеса и маркетологов это звучит очень практично, потому что не надо начинать с пустого листа. Ты не «придумываешь рекламу вообще», а выбираешь формат, который уже похож на рабочий рекламный шаблон.
Ещё у них появился Virality Predictor - инструмент, который пытается заранее оценить ролик до публикации и понять, насколько он может удерживать внимание. Я бы не воспринимала это как волшебный предсказатель вирусности, потому что вирусность всё равно зависит от аудитории, площадки, контекста и момента. Но как дополнительный фильтр перед запуском креатива, идея хорошая.
#аеслиподумать #этостоитпротестить
Закрепленные
Из подборки #аеслиподумать
- Опубликовано
Еще год назад учиться с нейросетями означало задавать бесконечные вопросы.
- Опубликовано
На этой неделе все обсуждают две новые китайские нейросети. И, как обычно, половина постов обещает революцию.
- Опубликовано
Стоит прочитать этот документ даже если вы не собираетесь запускать стартап.
- Опубликовано
Главный вывод из нового Founder's Playbook от Anthropic оказался совсем не про стартапы.
- Опубликовано
Маркетинговая команда OpenAI
- Опубликовано
Любой новый ИИ сервис в первые сутки после релиза:
Свежие посты
- Опубликовано
Alibaba научили нейросеть изображать работу целого отдела
- Опубликовано
Субботнее для тестирования в воскресенье, ой
- Опубликовано
В сети вирусится ролик, и, хотя всех деталей я...
- Опубликовано
Скиллы для AI-агентов: что это такое и зачем они нужны
- Опубликовано
Теперь звук дождя, скрип двери и короткий джингл можно не искать на стоках, а просто описать словами.
- Опубликовано
Видео теперь можно переписывать прямо во время съёмки. И это одновременно впечатляет и настораживает.
- Опубликовано
Субботнее для тестирования
- Опубликовано


















